kullbackleiblerkl kl信息量法
k-l信息量法是本世紀中葉,由arel="nofollow"href=" http://wiki.mbalib.com/wiki/kull-back "target="_blank"kull-back/a和arel="nofollow"href=" http://wiki.mbalib.com/wiki/leibler "target="_blank"leibler/a提出,用以判定兩個概率分布的接近程度。其原理是以基准序列為理論分布,備選指標為樣本分布,不斷變化備選指標與基准序列時差,計算k-l信息量。k-l信息量最小時對應的時差數確定為備選指標的最終時差。
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