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遺傳算法簡介   遺傳算法是一類模擬生物進化的智能優化算法,它是由j.h.holland於六十年代提出的。目前,遺傳算法已成為進化計算研究的一個重要分支。   與傳統優化方法相比,遺傳算法的優點是:·群體搜索·不需要目標函數的導數·概率轉移准則遺傳算法研究熱點·收斂性證明·新型高效的遺傳算子設計·遺傳算法與局部優化算法的結合·遺傳算法在各領域的應用研究·軟計算與計算智能中的遺傳算法遺傳算法著作1.陳國良等,遺傳算法及其應用,國防出版社2.j.h.holland,adaptationinnaturalandartificialsystems,annarbor:univ.of michigan press,19753.d.e.goldberg,geneticalgorithmsinsearch,optimizationandmachinelearning.  reading,ma:addison-wesley,19894.l.d.davis,handbookofgeneticalgorithms,vannostrandreinhold5.z.michalewicz,geneticalgorithms+datastructures=evolutionprograms,spinger press,1996 6.m.gen,r.cheng,geneticalgorithms&engineeringdesign,19977.wiely,geneticalgorithmsinengineeringandcomputerscience,19958.m.mitchell,anintroduciontogeneticalgorithms,19969.davis,geneticalgorithmsandsimulatedannealing,198710.davidor,geneticalgorithmsandrobotics,199111.koza,geneticprogramming,199212.bauer,geneticalgorithmsandinvestimentstrategies,1994遺傳算法站點1.thegeneticalgorithmsarchive <ahref=". aic.nrl.mil/galist/ "rel=nofollow>. aic.nrl.mil/galist/ </a> 2.geneticadaptivesystemslab(gaslab) gaslabishostedbythecomputersciencedepartmentoftheuniversityofnevada-reno. <ahref=". cs.unr.edu/~sushil/papers/conference/conf.html "rel=nofollow>. cs.unr.edu/~sushil/papers/conference/conf.html </a>  <ahref=" gaslab.cs.unr.edu/ "rel=nofollow> gaslab.cs.unr.edu/ </a> 3.<ahref=". mat.sbg.ac.at/~uhl/ga.html "rel=nofollow>. mat.sbg.ac.at/~uhl/ga.html </a> 4.<ahref=". cs.gmu.edu/research/gag/ "rel=nofollow>. cs.gmu.edu/research/gag/ </a> <ahref="mailto: email%[email protected] "rel=nofollow> email:[email protected] </a> publications:(downloadingwebsite) <ahref=". cs.gmu.edu/research/gas/pubs.html "rel=nofollow>. cs.gmu.edu/research/gas/pubs.html </a>5.illinoisgeneticalgorithmslaboratoryprof.davide.goldberg,director <ahref="gal4.ge.uiuc.edu./illigal.home.html"rel=[1] [2] 下一页
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